まずはこちらから
準備を整えて、 AI と開発を始めよう。
インストールから最初のタスク、別の画面からの接続まで。Remote AI を使った作業をここから始められます。
Remote AI をインストール
GitHub Releases で OS とプロセッサーに合うパッケージを選んでください。アプリを開き、ホーム画面の案内に従って Codex を準備します。
ダウンロードアカウントまたはプロバイダーを準備
利用可能な Codex アカウントでログインするか、互換性のある外部プロバイダーを追加してください。モデルの利用可否、利用枠、サービス料金をご確認ください。
機能を見る別の画面で作業を続ける
接続先コンピュータをオンラインに保ち、Remote AI を起動したままにしてください。ブラウザーまたはモバイルアプリで同じクラウドアカウントにログインし、接続先を選ぶと会話を続けられます。
機能を見るRemote AI について
- 製品名
- Remote AI（旧称 Codex Switch）
- 用途
- Codex 向けのオープンソースのグラフィカルな AI 開発ワークスペース
- 対応デスクトップ OS
- Windows、macOS、Linux。対応アーキテクチャはリリースファイルをご確認ください
- リモートアクセス
- ブラウザーやモバイルアプリから、Remote AI を実行中のコンピュータに接続
- ライセンス
- Apache-2.0
- モデルへのアクセス
- お持ちの Codex アカウントまたは互換プロバイダー
よくある質問
Remote AI とは何ですか？
Remote AI（旧称 Codex Switch）は、Codex を使った開発を画面上で進められるオープンソースのワークスペースです。プロジェクトごとの会話、アカウントとモデルの管理、使用状況の分析、リモートアクセスをまとめて利用できます。
Remote AI は有料ですか？
Remote AIはApache-2.0の下でオープンソースである。Codexとサードパーティモデルは、適切なアカウントまたはAPIサービスを必要とする。そのプロバイダーがクォータと料金を決定する。
Web サイトだけで使い始められますか？
リモートの Web アプリケーションは Remote AI がインストールされて実行中のコンピュータに接続します。そこで Codex を準備し、同じクラウドアカウントにログインしてそのコンピュータを選択します。
どのオペレーティングシステムがサポートされていますか。
デスクトップ版は Windows、MacOS、Linux で利用できます。アーキテクチャ別のリリースを確認してください。コンピュータの使用などのシステム機能には、それぞれのプラットフォームに必要な条件がある。
うまく動かないときは
まず、選択したコンピュータ、アカウント、モデルを確認してください。リモート接続では、同じクラウドアカウントでログインしていることと、接続先がオンラインであることを確認してください。必要に応じてリポジトリのドキュメントを読むか、再現手順を添えて Issue を作成してください。
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