作業に合うモデルを、 好きなサービスで。

01 / プロバイダーとローカルプロキシ

モデル接続を一つの場所で管理

サービスアドレス，モデル選択，接続設定を一緒に保持し，異なるニーズに対して別々の設定を行う。

• OpenAI Responses または互換性のある Chat Completions サービスを利用できます。
• 複数のプロバイダーとモデルを維持する。
• サービス機能のモデルポリシーを設定します。

02 / プロバイダーとローカルプロキシ

ローカルエントリポイントを通して接続

ローカルプロキシは公式アカウントとプロバイダーの間で一貫した入力点とホットスイッチングを提供します。互換性はまだアップストリーム API に依存します。

• 設定されたサービスをローカルプロキシを通して接続します。
• 公式アカウントとサードパーティプロバイダーの間を切り替えます。
• GUI アカウントまたはプロバイダーを独立に選択します。

03 / プロバイダーとローカルプロキシ

接続とその使用方法を理解

プロキシセッションと記録されたトークン使用量を見ることができます。サポートされているリレーサービスは、そのアカウントの残高を公開することもできます。

• プロキシセッションを検査し、情報を要求します。
• プロバイダーとモデル別に記録された利用を分解した。
• サービスがサポートする場合は、残高をチェックします。

使い始めるには

1. プロバイダーページにサービスアドレスと認証情報を追加します。
2. モデルを設定し、API互換性を確認します。
3. GUI でサービスを選択するか、他のアプリケーションのローカルプロキシを有効にします。