# ИИ-ресурсы — Remote AI

> Официальные сайты ИИ-моделей, документация API, локальные и открытые инструменты, агенты и расширения, оценки моделей и учебные курсы.

Source: https://remoteai.piperhex.com/ru/resources/

## Сайты моделей

Знакомьтесь с моделями и продуктами разных компаний, начиная с официальных сайтов.

- [OpenAI / GPT](https://openai.com/): Узнайте о моделях GPT, ChatGPT и Codex и следите за новостями продуктов и исследований OpenAI.

- [Claude](https://claude.com/): ИИ-помощник Anthropic для текстов, анализа, программирования и совместной работы в команде.

- [Gemini](https://deepmind.google/models/gemini/): Познакомьтесь с семейством моделей Google Gemini и его мультимодальными возможностями — текстом, изображениями и звуком.

- [DeepSeek](https://www.deepseek.com/): Откройте чат DeepSeek, описания моделей и платформу API.

- [Qwen](https://qwen.ai/): Попробуйте ИИ-чат на официальном сайте Qwen и изучите экосистему его моделей.

- [Kimi](https://www.kimi.com/): ИИ-помощник Moonshot AI для работы с документами, знаниями и кодом.

- [Z.ai / GLM](https://z.ai/): Попробуйте чат и агентов на базе семейства моделей GLM от Zhipu AI.

- [Mistral AI](https://mistral.ai/): Познакомьтесь с моделями Mistral, чатом Le Chat, платформой для разработчиков и экосистемой открытых моделей.

- [Grok](https://x.ai/): Узнайте о моделях и продуктах Grok и найдите ссылки на чат и ресурсы для разработчиков.

- [MiniMax](https://www.minimax.io/): Изучите языковые, речевые, музыкальные и видеомодели MiniMax и продукты на их основе.

## API и документация

Изучайте возможности моделей, способы подключения и примеры вызовов, когда будете готовы взяться за разработку.

- [OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs): Официальные руководства и справочник API по вызовам моделей, инструментам, изображениям и звуку.

- [Claude API](https://platform.claude.com/docs/en/home): Найдите SDK, справочник API и примеры для Claude — от первого запроса до интеграции в приложение.

- [Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs): Руководства Google по Gemini о мультимодальных запросах, инструментах и доступе к AI Studio.

- [DeepSeek API](https://api-docs.deepseek.com/): Изучите примеры подключения DeepSeek, описания моделей, сведения о расходе токенов и коды ошибок.

## Локальные и открытые инструменты

Находите модели и наборы данных или запускайте открытые модели на своём компьютере.

- [Hugging Face](https://huggingface.co/): Просматривайте модели, наборы данных и демонстрации в Spaces, а также карточки моделей и проекты сообщества.

- [ModelScope](https://modelscope.cn/): Находите на ModelScope модели, наборы данных, ресурсы на китайском языке и проекты разработчиков.

- [Ollama](https://ollama.com/): Скачивайте и запускайте открытые модели, изучайте инструменты и библиотеку моделей для локальной работы.

- [LM Studio](https://lmstudio.ai/): Находите и запускайте открытые модели на компьютере — для чата, работы и программирования.

## Агенты и расширения

Узнайте об агентах для программирования, подключении инструментов и многократно используемых навыках, чтобы ИИ лучше подстраивался под вашу работу.

- [Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/developers): Официальные руководства для разработчиков о рабочих процессах Codex, расширениях и интеграциях.

- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/): Официальная спецификация и документация MCP о подключении ИИ-приложений к инструментам и данным.

- [Agent Skills](https://agentskills.io/): Узнайте об открытом формате, который упаковывает знания, инструкции и ресурсы в навыки для повторного использования.

- [AGENTS.md](https://agents.md/): Передавайте агентам для программирования контекст проекта, шаги сборки, команды тестов и правила оформления кода.

## Оценка моделей и обучение

Сравнивайте модели по независимым оценкам и на своих задачах, а затем восполняйте пробелы с помощью курсов и примеров.

- [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/): Сравнивайте возможности, скорость и стоимость моделей по независимым оценкам и изучайте методики тестирования.

- [Arena](https://arena.ai/leaderboard): Смотрите рейтинги, основанные на реальном использовании и сравнениях пользователей в разных задачах.

- [Hugging Face Learn](https://huggingface.co/learn): Изучайте языковые модели, агентов, работу со звуком и компьютерное зрение на курсах и примерах.

- [DeepLearning.AI](https://www.deeplearning.ai/courses?types=short_course): Осваивайте составление промптов, RAG и разработку агентов на коротких тематических курсах.

Ссылки ведут прямо на сайты ресурсов. О возможностях и порядке работы читайте на этих сайтах.

[GitHub](https://github.com/piperhex/remoteai) · [Apache-2.0](https://github.com/piperhex/remoteai/blob/master/LICENSE)