# プロバイダーとローカルプロキシ — 機能ガイド | Remote AI

> サードパーティモデルサービスを管理し，ローカルプロキシを通して互換性のあるＡＰＩを接続する。

Source: https://remoteai.piperhex.com/ja/features/providers/

## こんな方に

開発者は，自身のモデルサービス，互換性のあるＡＰＩ，または複数のプロバイダーを使用する。

## モデル接続を一つの場所で管理

サービスアドレス，モデル選択，接続設定を一緒に保持し，異なるニーズに対して別々の設定を行う。

- OpenAI Responses または互換性のある Chat Completions サービスを利用できます。
- 複数のプロバイダーとモデルを維持する。
- サービス機能のモデルポリシーを設定します。

## ローカルエントリポイントを通して接続

ローカルプロキシは公式アカウントとプロバイダーの間で一貫した入力点とホットスイッチングを提供します。互換性はまだアップストリーム API に依存します。

- 設定されたサービスをローカルプロキシを通して接続します。
- 公式アカウントとサードパーティプロバイダーの間を切り替えます。
- GUI アカウントまたはプロバイダーを独立に選択します。

## 接続とその使用方法を理解

プロキシセッションと記録されたトークン使用量を見ることができます。サポートされているリレーサービスは、そのアカウントの残高を公開することもできます。

- プロキシセッションを検査し、情報を要求します。
- プロバイダーとモデル別に記録された利用を分解した。
- サービスがサポートする場合は、残高をチェックします。

## 使い始めるには

1. プロバイダーページにサービスアドレスと認証情報を追加します。
2. モデルを設定し、API互換性を確認します。
3. GUI でサービスを選択するか、他のアプリケーションのローカルプロキシを有効にします。

## 始める前に

Remote AIはモデルクレジットを提供しません。価格、データ処理、利用可能性、機能はサービスプロバイダーによって制御されます。

### どの第三者モデルも 機能するのか？

選択したモードとAPIが互換性がある必要があります。ツールの使用、画像サポート、応答フォーマットはサービスによって異なります。

### GUI の外部プロキシを有効にする必要がありますか？

いえ、GUI は自分で接続を準備し、他のアプリケーションが使用するプロキシを有効にする必要はありません。

[プロジェクトのドキュメントを読む](https://github.com/piperhex/remoteai/blob/master/README.md)

[GitHub](https://github.com/piperhex/remoteai) · [Apache-2.0](https://github.com/piperhex/remoteai/blob/master/LICENSE)