# Token 用量分析 — 功能详解 | Remote AI

> 从趋势、热力图和分类排行了解记录的 Token 用量，让模型使用情况更直观。

Source: https://remoteai.piperhex.com/features/token-usage/

## 适合谁使用

适合希望了解使用习惯、比较不同模型消耗，或排查代理请求表现的用户。

## 从整体趋势找到变化

用热力图和趋势图回顾不同时间段的活动，观察使用节奏和消耗变化，减少只凭印象判断。

- 按周查看使用热力图。
- 查看 Token 用量与趋势变化。
- 结合工作时间理解使用高峰。

## 按真正关心的维度查看

按 Token 类型、Provider、模型和账号查看分布与排行，了解不同工作安排对应的用量。

- 区分记录中的不同 Token 类型。
- 比较模型与 Provider 的用量分布。
- 查看账号维度的消耗情况。

## 从汇总回到具体请求

代理会话可以帮助查看消息、上下文占用与响应延迟。需要进一步排查时，可以导出结构化诊断信息。

- 查看代理记录的会话与消息。
- 关注上下文占用和响应时间。
- 导出诊断信息用于分析问题。

## 如何开始

1. 通过 Remote AI 的 GUI 或代理开展任务。
2. 打开 Token 分析，查看趋势和分类排行。
3. 需要排查时，结合代理会话查看具体请求。

## 使用前了解

统计以应用实际记录的数据为准，未经过相关入口的请求可能不在其中。费用估算不等同于服务商最终账单。

### 统计会包含我所有应用的模型调用吗？

不会自动覆盖所有应用。统计范围取决于 Remote AI 实际记录的请求和当前配置。

### 页面中的金额是实际扣费吗？

金额属于估算或服务返回的信息。实际订阅与 API 扣费应以对应服务商的账单为准。

[查看项目文档](https://github.com/piperhex/remoteai/blob/master/README.md)

[GitHub](https://github.com/piperhex/remoteai) · [Apache-2.0](https://github.com/piperhex/remoteai/blob/master/LICENSE)